无监督学习中如何求准确率和召回率

在无监督学习中，没有标注数据来作为参考，因此通常无法使用准确率和召回率这样的评估指标。相反，可以使用聚类评估指标，如轮廓系数和Calinski-Harabasz指数来评估聚类结果的质量。轮廓系数衡量聚类结果中每个数据点与其所属簇的紧密度与与其他簇的分离度，值越接近1越好；Calinski-Harabasz指数则是聚类结果中簇间距离与簇内距离之比，值越大越好。