Python Pandas 读取 Excel 文件并预览数据

以下代码展示了如何使用 Python Pandas 库读取两个名为 '附件3.xlsx' 和 '附件4.xlsx' 的 Excel 文件，并使用 .head() 函数显示每个数据集的前五行进行初步检查。

import pandas as pd

# 加载提供的两个 Excel 文件
attachment_3 = pd.read_excel('附件3.xlsx')
attachment_4 = pd.read_excel('附件4.xlsx')

# 显示每个数据集的前五行
attachment_3.head(), attachment_4.head()

代码解释:

import pandas as pd: 导入 Pandas 库，并将其命名为 pd。
attachment_3 = pd.read_excel('附件3.xlsx'): 使用 Pandas 的 read_excel() 函数读取名为 '附件3.xlsx' 的 Excel 文件，并将其转换为一个数据帧对象，并将其赋值给变量 attachment_3。
attachment_4 = pd.read_excel('附件4.xlsx'): 使用 Pandas 的 read_excel() 函数读取名为 '附件4.xlsx' 的 Excel 文件，并将其转换为一个数据帧对象，并将其赋值给变量 attachment_4。
attachment_3.head(), attachment_4.head(): 使用 .head() 函数显示每个数据集的前五行，以便进行初步检查和了解数据的结构和内容。.head() 函数默认显示数据集的前 5 行。

通过以上代码，你可以轻松地加载 Excel 文件数据并进行初步检查。Pandas 是一个强大的数据分析库，可以帮助你更方便地处理和分析数据。