那张量分解有哪些呢

张量分解是指将一个高维张量分解成多个低维张量的过程，常见的张量分解有以下几种：

1. SVD分解：将一个矩阵分解成三个矩阵的乘积，可以用于数据降维、信号处理等领域。

2. CP分解：将一个高维张量分解成多个低维张量的和，可以用于数据降维、图像分析等领域。

3. Tucker分解：将一个高维张量分解成一个核张量和多个外积张量的和，可以用于图像处理、信号处理等领域。

4. HOSVD分解：将一个高维张量分解成多个低维张量的外积，可以用于图像处理、信号处理等领域。

5. PARAFAC2分解：将一个高维张量分解成多个低维张量的外积和加权和的乘积，可以用于图像处理、信号处理等领域。