换个说法：Yolov3沿用了Yolov2中关于先验框的技巧并且使用k-means对数据集中的标签框进行聚类得到类别中心点的9个框作为先验框。有了先验框与输出特征图就可以解码检测框
的位置和类别信息。
重述：Yolov3采用了Yolov2中的先验框技术，对数据集中的标签框进行k-means聚类，得到9个类别中心点作为先验框。通过先验框和输出特征图进行解码，可以得到检测框的位置和类别信息。
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