C语言使用opencv检测图片是否绿屏

以下是使用OpenCV检测图片是否为绿屏的C语言代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图片
    Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_COLOR);

    if (img.empty()) {
        cout << "Could not read the image: " << endl;
        return 1;
    }

    // 将图片转换为HSV色彩空间
    Mat hsv;
    cvtColor(img, hsv, COLOR_BGR2HSV);

    // 定义绿色范围
    Scalar lower_green = Scalar(40, 50, 50);
    Scalar upper_green = Scalar(80, 255, 255);

    // 检测绿色像素
    Mat mask;
    inRange(hsv, lower_green, upper_green, mask);

    // 计算绿色像素比例
    double green_ratio = countNonZero(mask) / (double)(img.rows * img.cols);

    // 判断是否为绿屏
    if (green_ratio > 0.1) {
        cout << "This image is a green screen." << endl;
    }
    else {
        cout << "This image is not a green screen." << endl;
    }

    return 0;
}

此代码将读取名为“test.jpg”的图片，将其转换为HSV色彩空间，并检测其中的绿色像素。如果绿色像素占总像素的10％以上，则判断该图片为绿屏。可以根据需要调整颜色范围和绿色像素比例阈值