C语言使用opencv检测图片绿屏

以下是使用OpenCV检测绿屏的C语言代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图片
    Mat image = imread("green_screen.jpg");

    // 转换颜色空间为HSV
    Mat hsv_image;
    cvtColor(image, hsv_image, COLOR_BGR2HSV);

    // 定义绿色区间的范围
    Scalar lower_green = Scalar(45, 100, 50);
    Scalar upper_green = Scalar(75, 255, 255);

    // 检测绿色区域
    Mat mask;
    inRange(hsv_image, lower_green, upper_green, mask);

    // 去除绿色区域
    Mat result;
    bitwise_not(mask, mask);
    bitwise_and(image, image, result, mask);

    // 显示结果
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Green Screen Mask", mask);
    imshow("Result", result);
    waitKey(0);

    return 0;
}

该代码中，我们首先读取一张包含绿屏的图片，然后将其转换为HSV颜色空间。接着，我们定义了绿色区间的范围，并使用inRange函数检测出绿色区域。最后，我们使用bitwise_and函数将原图和掩膜做与运算，去除绿色区域，得到最终的结果。

在运行代码时，我们可以看到三个窗口，分别显示原图、绿屏掩膜和去除绿屏后的结果。可以通过调整绿色区间的范围来适应不同的绿屏拍摄环境