优点:

  1. 全局性特征能够提供更全面的信息,可以更好地反映手势的整体性质。

  2. 全局性特征能够减少局部特征的误差,提高手势识别的精度和鲁棒性。

  3. 全局性特征通常具有较强的抗干扰能力,可以应对背景噪声和手部遮挡等情况。

缺点:

  1. 全局性特征往往需要较大的计算量和存储空间,可能导致系统的速度和效率较低。

  2. 全局性特征可能无法捕捉手势的微小变化,限制了手势识别的灵敏度和准确度。

  3. 全局性特征可能对手势的方向和旋转敏感,需要对手势进行校正和对齐操作。

参考文献:

  1. Wu, M., & Zhang, Z. (2016). A novel hand gesture recognition system based on global feature extraction. Journal of Visual Communication and Image Representation, 34, 183-191.

  2. Xu, C., & Liu, J. (2018). Hand gesture recognition using global feature and decision-level fusion. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 9(2), 461-469.

  3. Li, S., & Gu, L. (2017). A novel hand gesture recognition method based on global features and multi-classifiers. Journal of Visual Languages & Computing, 40, 1-10

手势特征的全局性特征的优缺点并引用英文文献

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