改写：在研究手势图像特征时由于手势区域在图像中占比较小利用全局特征难以提取到感兴趣的手部区域图像表现能力较差。而局部图像特征数量丰富稳定性好与全局图像特征相比特征间相关度小一定程度上可避免手部区域遮挡的情况。而且对光照、旋转、视点变化等图像变换具有鲁棒性。因此大多数学者为了丰富手势的特征信息往往将局部特征和全局特征进行融合以获得较高的识别率。本文对近年来部分文献中提到的手势特征以及用到的实验数据和

在研究手势图像特征时，由于手势区域在图像中所占比例较小，全局特征难以提取手部区域内的感兴趣信息，因此图像表现能力较差。相反，局部图像特征数量丰富、稳定性好，与全局特征相比，特征间相关度小，能在一定程度上避免手部区域遮挡的情况，并且对光照、旋转、视点变化等图像变换具有鲁棒性。因此，为了丰富手势特征信息，大多数研究者倾向于将局部特征和全局特征进行融合，以获得更高的识别率。本文总结了近年来部分文献中提到的手势特征、实验数据和准确率，结果如下表所示。