3月4日:1.学习机器学习相关知识 2.使用tensorflow框架实现简单的线性回归模型 3.学习深度学习的基本概念和常用算法 4.与张端讨论机械臂运动规划的问题 3月5日:1.学习机器学习中的数据预处理技巧 2.使用sklearn库实现k-means聚类算法 3.继续完善机械臂运动规划部分代码 4.与团队成员讨论项目进展和下一步工作计划 总结:这一周,我通过学习公司的产品和使用各种工具,初步掌握了机器视觉、机器人、人工智能等领域的基本知识和技能。同时,在实习过程中,我也遇到了很多问题,但通过与同事的交流和不断的学习,我逐渐解决了这些问题,并取得了一些进展。在未来的实习中,我将继续努力学习,提高自己的技能水平,为公司的发展贡献力量。


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