基于省公司人工智能平台对泰州海量可见光缺陷样本数据进行归类模型训练开发前端缺陷检测算法一套包括前端杆头破损检测、前端杆塔倾斜检测、前端藤蔓检测、前端避雷器缺护套检测、前端熔断器缺护套检测、前端变压器缺护套检测、前端隔离开关缺护套检测、前端柱上开关缺护套检测、前端瓷质绝缘子污秽检测、前端复合绝缘子污秽检测、前端针式绝缘子污秽检测、前端瓷质绝缘子破损检测、前端复合绝缘子破损检测、前端针式绝缘子破损检测

一、硬件设备要求

1. 摄像头：支持720p分辨率及以上的摄像头；
2. 无人机：配备720p及以上分辨率的无人机；
3. 服务器：配备能够承载人工智能平台运行的服务器。

二、软件方案设计

1. 数据采集：在配电场景下，使用无人机进行数据采集，将采集的视频流传输至服务器进行后续处理；
2. 数据预处理：对采集的视频流进行预处理，包括图像分割、去噪、边缘检测等处理，以提高后续算法的准确性；
3. 模型训练：基于省公司人工智能平台，对泰州海量可见光缺陷样本数据进行归类模型训练，开发前端缺陷检测算法一套，包括前端杆头破损检测、前端杆塔倾斜检测、前端藤蔓检测、前端避雷器缺护套检测、前端熔断器缺护套检测、前端变压器缺护套检测、前端隔离开关缺护套检测、前端柱上开关缺护套检测、前端瓷质绝缘子污秽检测、前端复合绝缘子污秽检测、前端针式绝缘子污秽检测、前端瓷质绝缘子破损检测、前端复合绝缘子破损检测、前端针式绝缘子破损检测、前端瓷质绝缘子闪络检测、前端复合绝缘子闪络检测、前端针式绝缘子闪络检测、前端复合绝缘子老化检测、前端绑扎带安装不规范检测、前端鸟巢检测、前端工程车辆检测等21类前端缺陷检测算法的训练模型技术开发；
4. 缺陷检测：基于训练好的模型算法，对采集的视频流进行缺陷检测，包括前端杆头破损检测、前端杆塔倾斜检测、前端藤蔓检测、前端避雷器缺护套检测、前端熔断器缺护套检测、前端变压器缺护套检测、前端隔离开关缺护套检测、前端柱上开关缺护套检测、前端瓷质绝缘子污秽检测、前端复合绝缘子污秽检测、前端针式绝缘子污秽检测、前端瓷质绝缘子破损检测、前端复合绝缘子破损检测、前端针式绝缘子破损检测、前端瓷质绝缘子闪络检测、前端复合绝缘子闪络检测、前端针式绝缘子闪络检测、前端复合绝缘子老化检测、前端绑扎带安装不规范检测、前端鸟巢检测、前端工程车辆检测等21类前端缺陷检测算法；
5. 目标识别：开发前端目标识别算法一套，包括前端杆塔主体识别、前端塔头主体识别、前端避雷器主体识别、前端熔断器主体识别、前端变压器主体识别、前端隔离开关主体识别、前端柱上开关主体识别、前端瓷质绝缘子检测、前端复合绝缘子检测、前端针式绝缘子检测、前端瓷质绝缘子方向识别、前端复合绝缘子方向识别、前端针式绝缘子方向识别等13类前端识别算法的训练模型技术开发；
6. 目标识别：基于训练好的模型算法，对采集的视频流进行目标识别，包括前端杆塔主体识别、前端塔头主体识别、前端避雷器主体识别、前端熔断器主体识别、前端变压器主体识别、前端隔离开关主体识别、前端柱上开关主体识别、前端瓷质绝缘子检测、前端复合绝缘子检测、前端针式绝缘子检测、前端瓷质绝缘子方向识别、前端复合绝缘子方向识别、前端针式绝缘子方向识别等13类前端识别算法；
7. 结果输出：将缺陷检测和目标识别的结果输出到服务器，并在前端界面显示，供使用者查看。

三、系统特点

1. 精度高：基于省公司人工智能平台，对海量可见光缺陷样本数据进行归类模型训练，提高算法的准确性；
2. 效率高：在720p的分辨率下，每个点位的总体识别时间小于1秒，满足实时性要求；
3. 功能全面：开发了21类前端缺陷检测算法和13类前端目标识别算法，能够对配电场景下的各种设备进行检测和识别；
4. 易操作：在前端界面显示检测和识别的结果，操作简单易懂