基于交叉验证法的自适应带宽的核密度估计matlab代码

由于交叉验证法的核密度估计算法较为复杂，代码实现也比较繁琐，以下是一个简化版的matlab代码实现：

% 数据集 data = [1.23 2.34 1.45 3.56 4.57 2.78 3.89 2.90 4.11 3.22];

% 初始化带宽 h = 1;

% 交叉验证 for i = 1:length(data) % 排除当前数据点 data_i = data([1:i-1 i+1:end]); % 计算带宽 h_i = std(data_i) * (4/3/length(data_i))^0.2; % 计算核密度估计 p_i = ksdensity(data_i, data(i), 'Bandwidth', h_i); % 计算误差 err(i) = abs(p_i - 1/length(data_i)); end

% 取误差最小的带宽 [~, idx] = min(err); h_opt = std(data) * (4/3/length(data))^0.2; if err(idx) < abs(1/length(data) - ksdensity(data, data(idx), 'Bandwidth', h_opt)) h = std(data([1:idx-1 idx+1:end])) * (4/3/length(data))^0.2; else h = h_opt; end

% 计算核密度估计 p = ksdensity(data, data, 'Bandwidth', h)