数据收集的不好怎么表达

如果数据收集不好，可能会导致以下问题：

1. 数据不全面：收集的数据可能只覆盖了部分情况，而没有涵盖全部可能的情况，导致数据的可信度不高。

2. 数据不准确：数据收集方式不当，可能会导致数据的准确性下降，例如采样不足、样本不具代表性等。

3. 数据不可靠：数据收集过程中可能存在一些误差、主观性等问题，导致数据的可靠性降低，无法支撑正确的分析和决策。

4. 数据不规范：如果数据收集没有按照一定的规范进行，就会导致数据的混乱和不一致性，难以进行有效的分析和处理。

以上这些问题会影响到数据的可信度、准确性、可靠性和规范性，从而影响到数据的表达和应用。