该函数实现了在限制车辆容量和车辆行驶时间的前提下,寻找插入一个新的客户点,使得车辆路线长度最小的功能。

输入参数:

  • rv:表示当前车辆的路线,是一个包含客户编号的向量。
  • rfvc:表示所有车辆的路线,是一个每一行表示一个车辆路线的矩阵。
  • L:表示车辆运行的最大时间。
  • a:表示每个客户的要求服务时间。
  • b:表示每个客户的时间窗(TW)。
  • s:表示每个客户的服务开始时间。
  • dist:表示两点之间的距离矩阵。

输出参数:

  • civ:表示插入新客户点后,路线长度最小的车辆编号。
  • cip:表示插入新客户点后,路线长度最小的插入位置。
  • C:表示插入新客户点后,增加的路程长度。

该函数的实现思路如下:

  • 遍历每个车辆的路线,将新客户点插入到每个位置上,计算插入后的路线长度。
  • 判断插入后是否满足车辆容量和时间窗限制,如果满足,则保存插入点信息(车辆编号,插入位置和增加的路程长度)。
  • 对于满足条件的所有插入点信息,按照增加的路程长度进行排序,选择增加路程最小的插入点作为最终结果。如果没有满足条件的插入点,则将新客户点插入到新的车辆中去。
function civcipC= cheapestIP rvrfvcLabsdistNV=sizerfvc1; outcome=; save the insert pointfor i=1NV route=rfvci; len=lengthroute; LB= part_lengthroutedist; for j=1l

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