java 接入CMU Sphinx

CMU Sphinx 是一个开源的语音识别引擎，可以用 Java API 接入。下面是接入的步骤：

1. 下载 Sphinx4 库

Sphinx4 是 CMU Sphinx 的 Java 接口，可以从官方网站下载最新版本的 Sphinx4 库。

2. 构建配置文件

Sphinx4 使用 XML 格式的配置文件来配置语音识别引擎。一个简单的配置文件包含以下几个部分：

• 音频输入
• 语言模型
• 声学模型

下面是一个示例配置文件的内容：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE recognizer SYSTEM "resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us">
<recognizer name="default">
  <property name="logLevel" value="WARNING"/>
  <property name="confidenceThreshold" value="0.5"/>
  <property name="frontend.bufferSize" value="8000"/>
  <property name="frontend.sampleRate" value="16000"/>
  <property name="decoder.searchManager.maxActive" value="5000"/>
  <property name="decoder.searchManager.beamWidth" value="1e-80"/>
  <property name="decoder.searchManager.linguist.languageModel" value="resource:/edu/cmu/sphinx/models/language/en-us.lm.bin"/>
  <property name="decoder.searchManager.acousticModel" value="resource:/edu/cmu/sphinx/models/acoustic/en-us"/>
</recognizer>

3. 创建语音识别器

使用配置文件创建语音识别器：

Configuration configuration = new Configuration();
configuration.setAcousticModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/acoustic/en-us");
configuration.setDictionaryPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/cmudict-en-us.dict");
configuration.setLanguageModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/language/en-us.lm.bin");
SpeechRecognizer recognizer = new LiveSpeechRecognizer(configuration);

4. 开始识别

recognizer.startRecognition(true);
SpeechResult result = recognizer.getResult();
recognizer.stopRecognition();
if (result != null) {
  System.out.println(result.getHypothesis());
}

以上代码示例将实时录制音频并进行语音识别。调用 startRecognition 方法后，语音识别器开始录制音频并进行语音识别。调用 getResult 方法后，语音识别器返回识别结果，如果没有识别结果，则返回 null。调用 stopRecognition 方法后，语音识别器停止录制音频并结束语音识别