python检测图片花屏

Python 检测图片花屏，可以通过以下步骤实现：

1. 将图片读入内存，使用 PIL 或 OpenCV 库都可以。

2. 将图片转换成灰度图像，可以使用 PIL 或 OpenCV 库中的灰度图像转换函数。

3. 对灰度图像进行高斯模糊，可以使用 OpenCV 库中的高斯模糊函数。

4. 对模糊后的图像进行二值化处理，可以使用 OpenCV 库中的阈值处理函数。

5. 对二值化后的图像进行形态学处理，可以使用 OpenCV 库中的形态学处理函数。

6. 计算图像的峰值信噪比（PSNR），如果 PSNR 值比较低，就说明图片存在花屏现象。

以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 二值化处理
_, thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

# 形态学处理
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

# 计算峰值信噪比
psnr = cv2.PSNR(gray, thresh)

# 判断是否存在花屏
if psnr < 30:
    print("图片存在花屏现象")
else:
    print("图片正常")
``