这段代码实现了一维核密度估计的自适应带宽调整。它使用了基于正态核函数的EM算法来估计带宽大小,并提供了一个参数“gam”来控制速度和准确性之间的平衡。具体来说,它将数据标准化到0-1之间,然后初始化EM算法的参数。在每次迭代中,它更新参数并计算误差,当误差小于10^-5或迭代次数大于200时停止。最后,它使用估计的参数在给定的网格上计算概率密度函数。

这段代码是干嘛的?如何实现核密度带宽的自适应调整?function pdfgrid=akde1dXgridgam fast adaptive kernel density estimation in one-dimension; provides optimal accuracyspeed tradeoff controlled with parameter gam; INPUTS X -

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/eb2V 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录