本文研究了工业智能化对劳动者就业的影响,并使用工具变量法来解决二者之间的内生性问题。研究中,将‘光缆密度’和‘同一地区其他省份的工业机器人投入的均值’作为工业智能化的工具变量。

‘光缆密度’作为一种基础设施指标,可以反映一个地区的信息通信技术水平和网络基础建设程度。在工业智能化中,信息通信技术的发展和网络的建设是实现智能化生产和管理的基础。因此,‘光缆密度’较高的地区往往具有更好的信息通信基础设施,从而可能促进工业智能化的发展。

‘同一地区其他省份的工业机器人投入的均值’与工业智能化的相关性体现在工业机器人的投入与智能化生产密切相关。工业机器人是实现智能化生产的重要工具,其投入水平可以反映一个地区智能化生产的程度。因此,同一地区其他省份工业机器人投入的均值较高,可能意味着该地区在工业智能化方面的发展较为先进。

‘光缆密度’和‘同一地区其他省份的工业机器人投入的均值’作为工业智能化的工具变量,与本地劳动力就业的外生性体现在它们对劳动力就业的影响是通过工业智能化间接发挥作用的。工业智能化的发展可以提高生产效率和降低成本,从而可能促进企业的发展和扩大规模,进而创造更多的就业机会。因此,使用‘光缆密度’和‘同一地区其他省份的工业机器人投入的均值’作为工业智能化的工具变量,可以帮助解决工业智能化与劳动者就业之间的内生性问题,确保研究结果的准确性和可靠性。

工业智能化对劳动者就业的影响:使用工具变量法的研究

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