工业智能化对劳动者就业的影响：基于工具变量法的实证研究

本文研究工业智能化对劳动者就业的影响。由于解释变量（工业智能化）与被解释变量（劳动者就业）可能存在内生性问题，我们采用工具变量法进行分析。

工具变量的选择：

我们选取光缆密度和同一地区其他省份的工业机器人投入的均值作为工业智能化的工具变量。

工具变量需满足的条件：

外生性： 工具变量与被解释变量之间不存在直接的因果关系。在本研究中，光缆密度和其他省份的工业机器人投入均值与劳动者就业之间不存在直接因果关系。这些工具变量的变动不会直接影响劳动者就业，而只是通过影响工业智能化来间接影响劳动者就业。
相关性： 工具变量与解释变量之间存在一定的相关性。光缆密度和地区其他省份的工业机器人投入均值与工业智能化之间存在一定的相关性。这些工具变量的变动可以用来预测工业智能化的变动，从而间接地预测劳动者就业的变动。

结论：

通过使用光缆密度和地区其他省份的工业机器人投入均值作为工具变量，我们可以满足外生性和相关性的条件，从而使用工具变量法有效估计工业智能化对劳动者就业的影响。