以下是使用R语言进行lasso回归的示例代码：

导入数据

data <- read.csv("data.csv")

分离自变量和因变量

x <- as.matrix(data[, -ncol(data)]) y <- as.matrix(data[, ncol(data)])

使用glmnet库进行lasso回归

library(glmnet)

定义10折交叉验证

cv <- cv.glmnet(x, y, nfolds = 10)

获取最优lambda值

lambda_min <- cv$lambda.min

进行lasso回归

lasso_model <- glmnet(x, y, alpha = 1, lambda = lambda_min)

输出结果

print(lasso_model)