全局阈值大律法

全局阈值大律法（Global Thresholding Otsu's Method）是一种基于图像直方图的阈值分割方法。该方法将图像分成两个部分，背景和前景，通过寻找使得两部分之间类间方差最大的阈值来进行二值化处理。

具体方法如下：

1. 统计图像的直方图，并计算出图像的总像素数。

2. 初始化阈值为0。

3. 遍历灰度级范围内的所有可能的阈值，并计算出在每个阈值下的类内方差和类间方差。

4. 根据类间方差的值，确定最优的阈值。

5. 将图像二值化为黑白两色，将灰度值大于阈值的像素设为白色，小于等于阈值的像素设为黑色。

6. 输出二值化后的图像。

全局阈值大律法适用于图像背景和前景之间的对比度较高的情况。在对比度较低的图像中，该方法可能会产生较差的分割效果。