Python 使用 requests 库爬取 JS 反爬网站

在 Python 中使用 'requests' 库进行爬取 JS 反爬的网站时，可以尝试以下方法：

1. 分析网站的反爬机制：首先，需要了解网站是如何进行反爬的，常见的反爬手段包括动态生成的内容、验证码、请求参数加密等。通过分析网站的源代码、请求参数和响应内容，可以找到反爬机制的关键点。

2. 通过模拟请求：根据分析的结果，可以使用 'requests' 库模拟请求，并携带必要的请求参数和头部信息。如果需要处理验证码，可以使用第三方库（如 'Pillow'）进行图像识别，或者手动输入验证码。

3. 处理动态生成的内容：如果网站使用 JavaScript 动态生成内容，可以使用第三方库（如 'BeautifulSoup'）解析网页内容，或者使用 'PyExecJS' 库执行 JavaScript 代码，获取动态生成的内容。

4. 使用代理 IP：如果网站对 IP 进行限制或封禁，可以通过使用代理 IP 来避免被封。可以使用第三方库（如 'requests-socks'）来支持使用代理 IP 进行请求。

需要注意的是，使用 'requests' 库进行爬取可能会遇到一些限制和困难，因为它不能执行 JavaScript 代码。在处理复杂的 JS 反爬网站时，可能需要使用 'Selenium' 等工具来模拟浏览器行为，以便完全加载和执行 JavaScript 代码。