请帮我解释以下代码：tfkeraslayersMaxPooling2D2 2

这行代码是使用 TensorFlow 的 Keras API 定义了一个最大池化层 (MaxPooling2D)。最大池化层是卷积神经网络中常用的一种操作，它的作用是对输入的二维矩阵(图片)进行降采样，减小数据量，从而减少计算量和参数数量，同时也能够提取图像的主要特征。

该层的参数为 (2, 2)，表示池化窗口大小为 2x2，即对每个 2x2 的输入区域取最大值，输出一个 1x1 的最大值。这个1x1的输出值相当于在这个2x2的区域里提取出了最强的特征点。

该层通常会与卷积层(CNN)一起使用，用于减小卷积层的输出大小。它可以被多次堆叠以进一步减小图像大小。