请帮我解释以下代码：val_ds = tfkeraspreprocessingimage_dataset_from_directory data_dir label_mode=categorical validation_split=02 # 划分比例 subset=validation # 验证集 seed=123

这段代码是使用 TensorFlow 中的预处理工具来从目录中读取图像数据集，并将其分为训练集和验证集。其中，参数 data_dir 是数据集所在目录，label_mode='categorical' 表示标签以分类形式给出，validation_split=0.2 表示将数据集划分为训练集和验证集，其中验证集占总数据集的 20%，subset="validation" 表示获取验证集，seed=123 表示随机种子，image_size=(img_height, img_width) 表示图像的大小，batch_size 表示批量大小。

接下来，代码获取数据集的类名，即数据集中所有可能的类别。最后，返回训练集、验证集和类名三个参数。