请帮我解释以下代码：def data_loaddata_dir img_height img_width batch_size train_ds = tfkeraspreprocessingimage_dataset_from_directory data_dir label_mode=categorical validation_split=02

这段代码定义了一个函数data_load，接受四个参数：

• data_dir：数据集所在的目录
• img_height：图像的高度
• img_width：图像的宽度
• batch_size：每个batch的大小

函数中调用了tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory函数，从指定的目录中读取图像数据，并将其转化为tf.data.Dataset格式的训练数据集。函数中的参数含义如下：

• label_mode='categorical'：标签类型为分类标签
• validation_split=0.2：将数据集划分为训练集和验证集，训练集占80%，验证集占20%
• subset="training"：选择训练集
• seed=123：设置随机数种子，保证结果的可重复性
• image_size=(img_height, img_width)：设置图像的大小
• batch_size=batch_size：设置每个batch的大小

该函数的返回值为训练数据集train_ds