请帮我解释以下代码：train_ds = tfkeraspreprocessingimage_dataset_from_directory data_dir label_mode=categorical validation_split=02 subset=training seed=123 image_size=

这段代码是使用TensorFlow的预处理模块创建一个图像数据集。具体参数含义如下：

• data_dir：图片文件夹路径。
• label_mode：标签类型，这里为分类标签。
• validation_split：划分验证集比例，这里是20%。
• subset：数据集划分，这里是训练集。
• seed：随机种子，保证每次划分的数据集一致。
• image_size：图像大小，这里是(img_height, img_width)。
• batch_size：每个批次的图像数量。

该函数会返回一个tf.data.Dataset对象，可以用于模型训练。