请帮我解释以下代码：base_modeltrainable = False

这行代码是将一个基础模型（base_model）的可训练属性（trainable）设置为 False，即不可训练。这意味着在训练时，模型的这一部分的参数将不会被更新，而是保持固定。这通常用于对预训练模型进行微调，即保持预训练模型的权重不变，仅更新新添加的层的权重。这可以加快训练速度，同时仍然利用预训练模型的优秀特征提取能力。