美国伊利诺伊大学的研究者K K N P Kumar和D C Koilpillai使用OpenCV技术实现了一个基于手势的虚拟鼠标系统。该系统能够通过手势识别实现鼠标移动、单击和双击等操作。

该系统的实现基于OpenCV图像处理库和Python编程语言。通过摄像头采集手部图像，使用OpenCV进行手势检测和识别，然后将识别结果映射到屏幕上，实现鼠标操作。

具体来说，该系统实现了以下手势控制：

1. 手掌放置在桌面上，表示鼠标停止移动。

2. 手掌向左或向右移动，表示鼠标在水平方向上移动。

3. 手掌向上或向下移动，表示鼠标在垂直方向上移动。

4. 手指张开表示鼠标左键单击，手指合并表示鼠标左键释放。

5. 手指双击表示鼠标左键双击。

该系统的优点是不需要使用实际的鼠标设备，可以通过手势控制实现鼠标操作，提高了交互效率和便利性。此外，该系统可以在普通PC上实现，不需要额外的硬件设备，成本较低。

该系统的应用可以广泛应用于电脑、智能电视、智能手机等设备上，为用户提供更加便捷的交互方式。