时空融合方法的辐射准确性、结构一致性和光谱保真度评估

4. 实验结果

4.1 数字比较

本文评估了预测图像的辐射准确性、结构一致性和光谱保真度。均方根误差 (RMSE) 用于衡量辐射准确性。结构相似性 (SSIM) 用于衡量结构一致性。为了计算结构相似性，将三波段图像转换为灰度图像，通过对波段进行平均。光谱保真度使用光谱角映射器 (SAM) 和 Q4 (Alparone 等人，2004) 进行评估。理想值为 SSIM 和 Q4 均为 1，RMSE 和 SAM 均为 0。

表 2 显示了在 CIA 数据集上所有时空融合方法的定量结果。数值分数表明，新提出的 SSTSTF 方法在辐射保真度、结构一致性和光谱一致性方面通常优于竞争方法。BiaSTF 的预测结果具有最大的辐射和光谱失真。对于 STARFM 和 EBSCDL，辐射偏差较大，但结构和光谱一致。FSDAF、Fit-FC 和 GAN-STFM 产生较小的辐射和光谱失真。我们的方法在所有图像中产生的辐射误差最小。