用nsga2算法求解最小成本和最大效用双目标VRP模型解的最小成本和使用遗传算法单独求解最小成本的VRP模型是一样的是为什么

这可能是因为NSGA-II算法能够有效地探索和利用解空间中的多个最优解，因此它能够找到与其他算法相同或更好的解。此外，NSGA-II算法还使用非支配排序和拥挤度距离等技术来保持种群的多样性和收敛性，从而帮助算法在多个目标的情况下找到更好的解。因此，虽然使用遗传算法单独求解最小成本的VRP模型可能会得到与NSGA-II相同的最小成本解，但NSGA-II还可以找到更多的最优解并提供更好的性能保证。