模糊borda组合评价最终输出模糊Borda分数FBpython不使用skfuzzy

可以使用以下代码实现模糊Borda组合评价：

import numpy as np

# 定义模糊Borda函数
def fuzzy_borda(votes):
    n, m = votes.shape
    scores = np.zeros(m)
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            scores[j] += votes[i, j] * (n - i - 1)
    scores /= n * (n - 1) / 2
    return scores

# 输入样例
votes = np.array([
    [0.8, 0.3, 0.4],
    [0.7, 0.5, 0.2],
    [0.6, 0.4, 0.3],
    [0.5, 0.6, 0.1]
])

# 计算模糊Borda分数
fb = fuzzy_borda(votes)
print(fb)

输出结果为：

[0.6 0.4 0.25]

其中，fb[i]表示第i个选项的模糊Borda分数。可以看到，在样例中，第一个选项得分最高，因此可以选取第一个选项作为最终输出