人工智能岩性预测最早的应用

人工智能岩性预测最早的应用可以追溯到20世纪80年代末期和90年代初期。当时，石油勘探和开发领域开始使用神经网络技术进行岩性预测。

例如，1991年，美国西部地区的一家石油公司使用神经网络技术成功地预测了石油储层的岩性。该公司利用电测数据和岩心样本数据训练神经网络，然后使用该网络来预测下一个井孔的岩性。

此后，人工智能岩性预测技术在石油勘探和开发领域得到了广泛应用，成为了一种常见的工具。随着人工智能技术的不断发展和进步，岩性预测的精度和效率也得到了不断提升。