class MGNCLnnModule def __init__self nfeat nhid nclass dropout superMGNCL self__init__ selfgc1 = GraphConvolutionnfeat nhid selfgc2 = GraphConvolutionnhid nclass selfdro
该类是一个PyTorch模型，继承自nn.Module。它定义了一个多层图卷积神经网络（MGNCL），用于图数据的节点分类任务。其中包括两个图卷积层（GraphConvolution），用于从输入特征中学习节点表示，并将其映射到预测的类别。dropout参数用于控制模型的过拟合程度。
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