以二维数组L1=3 5 7 8 None 6 None 4 9为基础创建一个DataFrame对象DF1列名为C1、C2、C3将DF1的C2和C3列数据保存到Excel文件practice的S1表单中。从practice文件的S1表单读取数据到DF2输出DF2。l

代码：

import pandas as pd

L1 = [[3, 5, 7], [8, None, 6], [None, 4, 9]]

DF1 = pd.DataFrame(L1, columns=['C1', 'C2', 'C3'])

DF1[['C2', 'C3']].to_excel('practice.xlsx', sheet_name='S1', index=False)

DF2 = pd.read_excel('practice.xlsx', sheet_name='S1')

print(DF2)

输出：

    C2  C3
0  5.0   7
1  NaN   6
2  4.0   9

注意，由于Excel中没有None值的概念，所以在Excel中保存的None值都会被转换成空白单元格。在读取数据时，空白单元格会被转换成NaN值。