以字典D1=NameAlice Bob Jack MajorMath Art Math Age 29 30 60为基础创建一个DataFrame对象DF4将DF4中的字符串Math转换为数字0字符串Art转换为数字1；并为DF4添加新的列Age_Group该列的值为Age列的转换结果转换规则为0-29为青年30-59为中年60以上为老年输出转换后的DF4。

代码如下：

import pandas as pd

D1 = {'Name':['Alice', 'Bob', 'Jack'], 'Major':['Math', 'Art', 'Math'], 'Age': [29, 30, 60]}
DF4 = pd.DataFrame(D1)

DF4['Major'] = DF4['Major'].apply(lambda x: 0 if x == 'Math' else 1)
DF4['Age_Group'] = pd.cut(DF4['Age'], bins=[0, 29, 59, 100], labels=['青年', '中年', '老年'])

print(DF4)

输出结果为：

    Name  Major  Age Age_Group
0  Alice      0   29        青年
1    Bob      1   30        中年
2   Jack      0   60        老年