俩个模态降维后得到的俩个新特征怎么使用

降维后得到的新特征可以用于许多机器学习任务，例如：

1. 数据可视化：将数据降维后，可以将数据可视化到二维或三维空间中，以便更容易观察和理解数据的结构和模式。

2. 特征选择：根据降维后的新特征，可以选择最重要的特征用于机器学习模型，从而提高模型的准确性和效率。

3. 分类和聚类：可以使用降维后的新特征训练分类和聚类模型，以便更准确地对数据进行分类和聚类。

4. 数据压缩：降维后的新特征可以用于压缩数据，从而减少存储空间和计算成本。

总之，降维后得到的新特征可以用于许多机器学习任务，帮助我们更好地理解和利用数据。