提取出了多模态共同表示然后能做什么具体怎么做

提取出多模态共同表示后，可以进行以下任务：

1. 多模态检索：利用多模态共同表示进行视觉、语音、文本等多模态数据的检索，例如根据图片中的物体描述搜索相应的图片。

2. 多模态分类：利用多模态共同表示进行分类任务，例如将一张包含文字和图片的广告分为不同的类别。

3. 多模态生成：利用多模态共同表示生成多模态数据，例如将一个文本描述转化为图片或视频。

具体实现多模态共同表示可以采用多种方法，例如：

1. 基于神经网络的方法：可以使用深度学习模型，如卷积神经网络、循环神经网络等，将多模态数据转换为共同表示。

2. 基于矩阵分解的方法：可以使用矩阵分解技术，如主成分分析、非负矩阵分解等，将多模态数据转换为低维共同表示。

3. 基于图像与文本对齐的方法：可以使用图像与文本对齐的技术，例如基于视觉单词的方法，将图像和文本转换为共同表示。