虚拟机python3不用库函数进行手势识别

手势识别是一项复杂的任务，需要大量的计算和算法。虚拟机中的Python3可以使用OpenCV等库实现手势识别。但如果不使用库函数的话，可以采取以下步骤：

1. 获取视频帧：使用摄像头或视频文件获取帧。

2. 预处理：将获取的帧转换为灰度图像，并进行滤波和二值化处理，以便更清晰地检测手势。

3. 提取手部区域：使用图像处理算法（如边缘检测、连通区域分析等）提取手部区域。

4. 特征提取：使用特征提取算法（如Hu矩等）提取手部区域的特征，用于分类。

5. 分类：使用分类算法（如KNN、SVM等）将手势分类，并进行相应的操作。

需要注意的是，不使用库函数进行手势识别需要对图像处理、特征提取和分类等方面有较深的理解和技术储备。