对以下文本细节化描述：基于词频和语义网络分析的结果结合宽窄巷子景区的特色对高频词进行分类。对这些类别的频率进行检查并删除低频类别最终得到5个类别用于评估成都宽窄巷子游客在线评论的顾客满意度。

基于词频和语义网络分析的结果：研究使用了词频和语义网络分析来对宽窄巷子景区的在线评论进行分析和评估。

结合宽窄巷子景区的特色：研究考虑了宽窄巷子景区的特色，可能是指该景区的历史、文化、建筑等方面的特点。

对高频词进行分类：研究对高频词进行分类，可能是指对评论中出现频率较高的词语进行分类，以便对评论进行更细致的分析。

删除低频类别：对于分类后出现频率较低的类别进行删除，可能是为了减少分析的复杂度和提高分析的准确性。

最终得到5个类别：经过分类和删除后，研究得出5个类别，可能是指这些类别分别代表了评论中出现频率较高的不同主题或关键词。

用于评估成都宽窄巷子游客在线评论的顾客满意度：研究使用这5个类别来评估游客对成都宽窄巷子的满意度，可能是通过对评论中出现频率较高的关键词进行分析，以便了解游客对景区不同方面的评价和反馈。