1134085331:请对一下DA绝对值的单样本T检验进行分析Variable:│DA│Obs:407Mean:00806708StdErr:00411StdDev:0829158u005b95ConfIntervalu005d:072591300887503mean=meanDA绝对值t=-47030Homean=01degreesoffreedom=406Hamean01Hamean!=01H
根据提供的信息,进行单样本T检验的步骤如下:
- 建立假设:
- 零假设(H0):样本中DA绝对值的平均值等于0.1。
- 备择假设(Ha):样本中DA绝对值的平均值小于0.1,或不等于0.1,或大于0.1。
-
确定显著性水平,一般取0.05。
-
计算T值:
- 公式:t = (mean - hypothesized mean) / (standard error of the mean)
- t = (0.0806708 - 0.1) / (0.0829158 / sqrt(407))
- t = -4.7030
- 查找自由度为406的T分布表,找到对应显著性水平和自由度下的临界值。
- 对于单侧假设(Ha: mean < 0.1),临界值为-1.646。
- 对于双侧假设(Ha: mean != 0.1),临界值为-1.965和1.965。
- 对于单侧假设(Ha: mean > 0.1),临界值为1.646。
- 计算p值:
- 对于单侧假设(Ha: mean < 0.1),p值为0.0000。
- 对于双侧假设(Ha: mean != 0.1),p值为0.0000。
- 对于单侧假设(Ha: mean > 0.1),p值为1.0000。
- 判断结论:
- 如果T值小于临界值(或p值小于显著性水平),拒绝零假设,接受备择假设。
- 如果T值大于等于临界值(或p值大于等于显著性水平),接受零假设,拒绝备择假设。
根据计算结果,T值为-4.7030,小于单侧假设下的临界值-1.646,p值为0.0000,小于显著性水平0.05。因此,拒绝零假设,接受备择假设,即样本中DA绝对值的平均值小于0.1
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