1. 从样本集中随机选择一部分样本,形成一棵决策树。

  2. 对于每个节点,从所有特征中随机选择一部分特征,选择最优的特征进行分裂。

  3. 重复1和2步,生成多棵决策树。

  4. 对于每个样本,将其在每棵决策树上的分类结果进行统计,选择出现最多的分类结果作为最终的分类结果。

  5. 输出随机森林的分类结果。

随机森林的步骤

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