随机森林的步骤
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从样本集中随机选择一部分样本,形成一棵决策树。
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对于每个节点,从所有特征中随机选择一部分特征,选择最优的特征进行分裂。
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重复1和2步,生成多棵决策树。
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对于每个样本,将其在每棵决策树上的分类结果进行统计,选择出现最多的分类结果作为最终的分类结果。
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输出随机森林的分类结果。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/eI8G 著作权归作者所有。请勿转载和采集!
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从样本集中随机选择一部分样本,形成一棵决策树。
对于每个节点,从所有特征中随机选择一部分特征,选择最优的特征进行分裂。
重复1和2步,生成多棵决策树。
对于每个样本,将其在每棵决策树上的分类结果进行统计,选择出现最多的分类结果作为最终的分类结果。
输出随机森林的分类结果。
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