flink 110版本numberOftaskslots 默认多少和parallelism的关系

在 Flink 1.10 版本中，numberOftaskslots 默认值为 1，这意味着每个 TaskManager 只能同时执行一个任务。而 parallelism 是指一个算子并行度的数量，它可以通过 setParallelism() 方法进行设置。如果一个算子的并行度设置为 N，则需要 N 个 TaskManager 才能同时执行该算子的所有实例。

因此，numberOftaskslots 和 parallelism 之间存在一定的关系。如果一个算子的并行度大于 1，那么就需要多个 TaskManager 才能同时执行该算子的实例。如果并行度为 N，而每个 TaskManager 的 numberOftaskslots 只有 1，那么就需要至少 N 个 TaskManager 才能保证该算子的所有实例能够同时执行。否则，一些实例就会被阻塞，无法执行。

总之，numberOftaskslots 和 parallelism 都是影响 Flink 任务并行度的重要参数，需要根据实际情况进行设置。