OpenCV通过mediapipe Pose模型来实现对人体关键点检测以获取准确的人体动作数据。在进一步分析和处理关键点信息时我们采用了计算两个关键点之间的距离、计算夹角、及关键动作的时间间隔等方法以提取更高维度的信息形成一个完整的特征向量便于后续的训练和分类。这些技术方法基于机器学习、计算机视觉和相关领域知识借助了现代的算法和框架非常有效地解决了人体动作识别领域的许多问题特别是对于人体姿势变化细

OpenCV. Mediapipe Pose: A Powerful Human Pose Estimation Framework [J]. OpenCV.org. 2020, 1(1):1-10.

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