请扩写下面的内容：本章主要通过卷积神经网络的训练将RVE模型进行预测得出应力-应变曲线与ABAQUS仿真模拟得出的曲线相比较比较结果而这吻合较好卷积神经网络的训练结果较为成功。

本章主要通过对卷积神经网络的训练进行研究，探究其在预测RVE模型的应力-应变曲线方面的应用。通过将训练结果与ABAQUS仿真模拟得出的曲线进行比较，发现两者之间的吻合度较高，表明卷积神经网络的训练结果较为成功。

卷积神经网络在材料力学领域的应用越来越受到重视，其优越的特性使其在材料力学的研究中具有广泛的应用前景。本研究的结果表明，卷积神经网络在预测材料的力学性能方面具有一定的优势，可以为材料力学研究提供新的思路和方法。

通过本章的研究，我们可以看到卷积神经网络在预测材料力学性能方面的应用价值，同时也为以后进一步探究卷积神经网络在材料力学领域的应用提供了一定的参考。我们相信，在不久的将来，卷积神经网络将会在材料力学领域中发挥越来越重要的作用。