SELECT marketId as marketId branchName as branchName marketName as marketName COUNTDISTINCT uploadPeopleCnt AS uploadPeopleCnt SUMuploadOldCnt AS uploadOldCnt SUMputOldCnt AS putOldCnt COUNTDISTINCT c

为了优化这个SQL查询，可以考虑以下几点：

索引优化：对于经常被查询的字段，可以创建索引来提高查询效率。例如，可以为market_id、old_goods_type、data_type等字段创建索引。但是，过多的索引也会影响查询性能，需要根据具体情况来进行优化。
分页查询：如果查询结果集很大，可以考虑分页查询，避免一次性查询大量数据，降低查询时间。
优化子查询：可以尝试将子查询中的条件进行简化，或者将子查询中的数据存储到临时表中，避免重复查询。
优化WHERE条件：在WHERE条件中使用索引列，能够加速查询。避免在WHERE中使用函数或者表达式，这会导致索引失效，影响查询效率。
优化GROUP BY：GROUP BY是一个非常耗时的操作，可以考虑减少GROUP BY列的数量，或者在查询中使用HAVING子句代替GROUP BY。

综上所述，可以通过对SQL语句进行索引优化、分页查询、优化子查询、优化WHERE条件和优化GROUP BY来减少查询时间。