论文题目：基于深度学习的击剑动作识别系统设计一、 方案分析 21 背景和意义 22 采取的技术方法 221 mediapipe Pose模型 322 OpenCV模型 423 KNN算法 624 数据清洗 725 tkinter标准GUI库 826 选择的编程语言以及IDE 10二、 算法和程序实现 111 算法描述 1111算法名称：骨骼角度提取算法 1112算法名称：基于KNN分类器的人体姿势

本文提出了一种基于深度学习的击剑动作识别系统设计方案。该系统采用mediapipe Pose模型和OpenCV模型提取人体骨骼角度信息，并使用KNN算法进行人体姿势识别。在数据清洗方面，本文采用了数据预处理和数据平衡技术。系统界面采用tkinter标准GUI库，编程语言为Python，IDE为PyCharm。实验结果表明，该系统能够准确识别击剑动作，具有较高的准确率和实用性。该方案可为击剑运动员提供实时的姿势识别和技术分析支持。