LSTM是一种递归神经网络,它通过引入遗忘门、输入门和输出门来控制信息的流动,从而能够更有效地处理长序列数据并保存和提取关键信息。遗忘门控制单元在选择过去信息时保留多少权重,当忘记门为1时全保留过去信息,当忘记门为0时全忘记过去信息,而当忘记门在0和1之间时,部分保留过去信息。这些门控制器增加了对不同时刻记忆的权重控制,使得LSTM在处理长序列数据时表现更优秀。

LSTM通过引入三个门遗忘门、输入门、输出门来控制信息的流动从而处理长序列数据时能够有效地保存和提取重要的信息。通过门控制器增加了对不同时刻记忆的权重控制增加忘记门通过忘记门的控制单元选择过去的信息保留多少;当忘记门=1全保留过去信息;当忘记门=0全忘记过去信息;当0<忘记门<1部分保留过去信息。降重到维普查不出来

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