关于卷积神经网络的国内外研究现状100字

卷积神经网络作为深度学习的重要分支，近年来在图像、语音、自然语言处理等领域取得了显著的成果。国内外学者在卷积神经网络的研究上持续发力，提出了多种新的网络结构和优化方法，例如ResNet、Inception、MobileNet等。同时，卷积神经网络在医疗图像分析、智能交通、自动驾驶等领域的应用也得到了广泛探索。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，卷积神经网络的研究前景将更加广阔。