在RNN中每个时刻的输入可以是一个向量或者一个序列输出也可以是一个向量或者一个序列。在隐藏层会对之前的信息进行存储记忆然后输入到当前计算的隐藏层单元中即隐藏层内部结点不再是相互独立的而是互相有信息传递。降重
RNN（循环神经网络）中，输入和输出可以是向量或者序列。隐藏层会存储之前的信息，并在计算当前隐藏层单元时使用。隐藏层内部结点不再独立，而是相互传递信息。
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