阐述熵值-TOPSIS法

熵值-TOPSIS法是一种多属性决策分析方法，用于确定一个决策方案在多个属性上的综合评价。该方法基于熵值理论和TOPSIS（技术优先排序法）原理，通过计算每个属性的熵值和决策方案与理想解和负理想解的距离来确定最优决策方案。

具体来说，熵值-TOPSIS法的步骤如下：

1. 确定决策方案的属性和属性权重。

2. 对每个属性进行标准化处理，使得它们在同一量纲下。

3. 计算每个属性的熵值，用于衡量属性的信息量，熵值越小表示属性的信息量越大。

4. 计算每个属性的权重，通过熵值和熵权法计算得到。

5. 计算每个决策方案与理想解和负理想解的距离，用于评估方案的优劣性。

6. 根据距离计算每个决策方案的综合得分，得分越高表示方案越优。

7. 对得分进行排序，确定最优的决策方案。

熵值-TOPSIS法具有简单易懂、计算量小、结果可解释性强等优点，适用于多属性决策问题的分析和决策。