改写：全连接层之前的卷积层、池化层等可以理解为特征提取器将原始图像转换为一系列特征图而全连接层则将这些特征图映射到对应的标签完成分类任务。全连接层通过将特征向量与权重矩阵相乘再加上偏置项得到分类结果。
卷积层和池化层在全连接层之前起到特征提取的作用，将原始图像转化为一系列特征图。全连接层则将这些特征图映射到相应的标签，从而完成分类任务。通过将特征向量与权重矩阵相乘并加上偏置项，全连接层能够得出分类结果。
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